KNN算法介绍： KNN，k-NearestNeighborK，又称K最近邻。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思。 说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表，是一种分类算法，用于参考已知的数据，对未知实例的类别进行判断。 算法步骤： 将每个样本视作一个点 1.载入数据集，对数据进行必要的预处理 2.设置参数K，K最好选择奇数，因为后续进行归类的策略是少数服从多数...