豪斯曼检验（Hausmantest）是一种统计检验方法，用于判断两个估计模型是否存在某些假设的差异。其原假设是两个估计模型是一致的，即两个模型的估计参数无偏且一致。如果豪斯曼检验的结果拒绝原假设，说明两个模型存在差异，需要选择一个更合适的模型。豪斯曼检验通常用于计量经济学中的选择性偏误问题，即当估计模型存在内生性（也称作内生变量）时，通过将内生变量移除得到的两个模型...